Des hypothèses vérifiables

Patrick, à Lubumbashi, se demande pourquoi certains étudiants de sa faculté n'utilisent jamais le paiement mobile. Il a déjà une idée : ils n'ont pas de smartphone. Écrite noir sur blanc, assez précise pour que les chiffres puissent la démentir, cette idée devient une hypothèse. Sans hypothèses, on pose des questions au hasard, puis on cherche un sens dans les chiffres après coup. Tu vas voir comment écrire une hypothèse vérifiable, comment elle annonce les questions de ton futur questionnaire, et pourquoi il faut penser dès maintenant aux autres explications qui pourraient tromper ton analyse.

Une hypothèse, c'est une réponse provisoire à ta question de recherche. Provisoire, parce que tu ne sais pas encore si elle est juste. Elle ne sort pas de nulle part : elle s'appuie sur tes lectures, sur des entretiens exploratoires ou sur ce que tu as observé. Par exemple, en lisant des travaux sur l'épargne, tu as vu que les personnes sans compte bancaire utilisent davantage leur compte mobile pour mettre de l'argent de côté. Tu en fais une hypothèse pour Douala. Le point important : une hypothèse doit pouvoir être contredite par tes données. Sinon, ce n'est qu'une opinion.

Une variable, c'est une caractéristique qui change d'une personne à l'autre. Dans une hypothèse, tu en relies au moins deux. La variable à expliquer, aussi appelée variable dépendante, c'est ce que tu cherches à comprendre : ici, le fait d'utiliser ou non le paiement mobile, et pour quoi faire. La variable explicative, ou indépendante, c'est ce qui pourrait faire varier la première : l'âge, le revenu, le fait d'avoir un compte bancaire, le quartier. Une hypothèse dit comment les deux sont liées, par exemple : plus le revenu est régulier, plus les usages sont variés.

Voici une hypothèse bien écrite : parmi les 18 à 30 ans de Douala, ceux qui n'ont pas de compte bancaire utilisent plus souvent leur compte mobile pour épargner que ceux qui en ont un. Regarde ce qu'elle contient. Les variables sont nommées : le compte bancaire et l'épargne sur mobile. Le sens de la relation est donné : plus souvent. La population est précise : les 18 à 30 ans de Douala. Avec cette phrase, tu sais déjà quelles questions poser et quel tableau faire à la fin. Si tes données montrent l'inverse, l'hypothèse est contredite, et c'est aussi un résultat.

Méfie-toi de trois défauts. L'hypothèse trop vague, comme « la technologie change la vie des jeunes », ne nomme aucune variable mesurable : n'importe quel résultat semblera la confirmer. L'hypothèse invérifiable parle d'un futur ou d'un état que ton enquête ne peut pas observer. L'hypothèse circulaire dit deux fois la même chose avec des mots différents : elle est toujours vraie, donc elle n'apprend rien. Pour corriger, reviens toujours à la même question : quelles réponses, dans mon questionnaire, montreraient que mon hypothèse est fausse ? Si tu n'en trouves aucune, réécris-la.

Imagine que ton enquête montre que les plus jeunes utilisent davantage le paiement mobile. Est-ce l'âge qui compte, ou le fait que les plus jeunes ont plus souvent un smartphone ? Si tu n'as pas posé la question du smartphone, tu ne pourras jamais trancher. C'est ce qu'on appelle une variable de contrôle : une troisième caractéristique qui pourrait expliquer la relation observée. Pour chaque hypothèse, demande-toi quelle autre explication un collègue sceptique te proposerait. Puis ajoute les questions qui te permettront de vérifier. Après la collecte, il sera trop tard.

Tes hypothèses sont le plan de ton questionnaire. Chaque variable qu'elles contiennent deviendra une ou plusieurs questions. Si une hypothèse n'a aucune question correspondante, tu ne pourras pas la tester. Et à l'inverse, si une question ne sert aucune hypothèse et ne décrit pas ta population, demande-toi pourquoi elle est là. Chaque question ajoutée allonge l'entretien, fatigue la personne et augmente les abandons. Prends l'habitude, dès maintenant, de noter à côté de chaque future question le numéro de l'hypothèse qu'elle sert. Tu feras ce travail en détail dans le module 2.

Une hypothèse est une réponse provisoire à ta question, que tes données peuvent confirmer ou contredire. Elle relie une variable à expliquer et une variable explicative, dit le sens de la relation et précise la population. Pour chacune, prévois au moins une autre explication et les questions qui permettront de la contrôler. Et garde le lien entre hypothèses et questions : il évite les questionnaires trop longs. Écris maintenant deux ou trois hypothèses pour ton sujet. Dans la dernière leçon du module, tu choisiras sur qui porte ton enquête : des personnes, des ménages ou des établissements.